ct.qmat 69 #Datenmanagement: Geografisch verteilt, aber dennoch gemeinsam an Forschungsdaten arbeiten, Knowledge-Transfer fördern und neue Erkenntnisse durch Analyse bisheriger Ergebnisse gewinnen – nach dem FAIR-Prinzip. #Data management: Collaborating remotely on research data, promoting knowledge transfer, and gaining new insights by analyzing previous findings – according to the FAIR principle. Verteilt und gemeinschaftlich: Entsprechend der Idee eines „kollaborativen Datenmanagements" entsteht ein integriertes, benutzerfreundliches System. Dieses ermöglicht den Forschenden des Exzellenzclusters, ihre Daten und Ergebnisse zu teilen, aufzubewahren, zu zitieren, zu analysieren sowie neue Erkenntnisse in den gespeicherten Daten zu entdecken. Generell wird darauf geachtet, hardware- und herstellerunabhängig eine jahrzehntelange Erreichbarkeit zu sichern. Digitaler Datenschatz bringt Forschung voran Advancing research with digital data Remote collaboration: An integrated, user-friendly system is taking shape that reflects the idea of collaborative data management. It will enable ct.qmat’s researchers to share, save, cite, and analyze their data and results, as well as to discover new findings in the archived information. One key aim is to ensure hardware- and vendor-independent accessibility for a matter of decades.
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